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《遥感技术》实验教学大纲

1、课程编号:144ZX012A

2、课程名称(中、英文):遥感技术(Remote Sensing

3、课程总学时/实验学时:48/10

4、课程总学分/实验学分:3/0.6

5、实验的目的与要求:训练学生对遥感图像进行处理、分析、信息提取、专题图制作等基本操作,掌握遥感图像数字处理的基本方法,理解遥感技术的相关概念,为利用遥感技术从事专业方面的研究奠定基础。

6、主要仪器设备及台(套)数:电子计算机 50台。

7、主要实验教材(指导书)及参考用书:

   自编及网络资源

8、成绩考核方式与评定:考试占70%,作业、实验操作和实验报告占30%

9、实验项目内容:

序号

实验项目名称

学时

内容提要

每套仪

器人数

01

熟悉遥感数字图像处理软件及显示遥感图像

2

目的:了解遥感图像处理软件ENVI的界面构成及其主要功能;学会操作ENVI软件显示遥感图像;借助软件理解与遥感有关的几个概念。

内容:

1.      了解ENVI软件的界面构成和主要功能模块。

2.      显示单波段图像,对比不同波段影像的相似与区别。

3.      显示彩色合成图像,比较真彩色合成图像、近红外合成(标准假彩色合成合成)图像、红外合成图像的差异。

4.      查询并分析影像,填写表格。

1

02

遥感图像增强

4

目的:了解及掌握利用ENVI软件对图像进行对比度拉伸、空间滤波、波段运算、多光谱变换等图像增强处理的方法。

内容:

1.  对比度拉伸。包括使用几种默认的增强工具和交互拉伸方法。并将拉伸后的图像及其直方图与原图像及其直方图进行对比。

2.  空间滤波。包括低通滤波、高通滤波和自己构建模板进行卷积运算。观察不同滤波方式的处理结果。

3.  波段运算。

           分别进行比值植被指数(NIR/R)、氧化铁指数(R/G)和水体指数(G/SWIR),并选择适当的RGB组合将上述三个图像进行彩色合成。

   计算归一化植被指数NDVI((NIR-R/NIR+R)),并进行彩色密度分割,分析该地区植被分布差异。

4.  多波段变换。包括主成分分析(PCA)和缨帽分析(Tessled Cap)。观察PC1PC2PC3以及TC1TC2TC3彩色合成图及其与原图像的异同。

1

03

遥感图像分类

2

目的:了解及掌握利用ENVI软件对图像进行监督分类、非监督分类和分类后处理的方法。

内容:

1.     监督分类。掌握选择训练区方法和技巧,熟悉监督分类的整个流程。对比各种分类方法的特点和效果。

2. 非监督分类。掌握Isodata分类和K-Means分类的方法和类别识别的方法。

3. 分类后处理。掌握分类后处理的方法。统计分类面积,最后提交分类结果图和面积量算结果。

1

04

遥感信息提取

2

目的:熟悉遥感图像判读标志,掌握目视判读的方法和技巧。

内容:

1.   在对遥感影像进行增强和处理的基础上,根据影像特征和相关的专业知识,建立判读区内的各种目标地物的识别标志。

2.   根据建立的判读标志,对研究区进行目视判读,并利用人工或人机交互的方法将判读结果转绘到成果图。最后提交成果图。

1

 

撰稿人:   华璀                审稿人:           

                     2007   7 10                      

 

 

 
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